Wat betekent het als resultaten niet statistisch significant zijn? Niet-statistisch significante resultaten betekenen dat het onderzoek niet voldoende bewijs heeft gevonden om te concluderen dat er een echt effect of verschil bestaat.
Geen statistisch significant verschil
Reacties zonder statistisch significant verschil laten zien dat de twee vergeleken items niet significant afwijken bij uw steekproefgrootte. Maar dit betekent niet noodzakelijkerwijs dat het verschil onbelangrijk is.
In die zin is in de statistiek een significante uitkomst betekenisvol, omdat het als bewijs gezien wordt tegen een toevallig ontstaan. In het alledaags spraakgebruik wordt significant gebruikt als synoniem voor betekenisvol, belangrijk.
Wanneer je geen significante resultaten hebt, ga je op zoek naar informatie die helpt te verklaren waaróm dat niet zo is. Vaak ga je hiervoor opnieuw bronnen zoeken. Voor veel studenten voelt dit als terug bij af, maar dat klopt niet.
Er zijn twee mogelijkheden voor een niet-significant resultaat. Eén is dat de nulhypothese waar is, dat er geen echt effect is . Als alternatief zou de onderzoekshypothese waar kunnen zijn, maar is er in deze studie niet genoeg bewijs om de hypothese te ondersteunen.
Dit betekent dat de resultaten als „statistisch niet-significant‟ worden beschouwd als de analyse aantoont dat verschillen die even groot zijn als (of groter zijn dan) het waargenomen verschil naar verwachting meer dan één op de twintig keer toevallig zouden voorkomen (p > 0,05) .
In lekentaal, je hebt het over een toeval . Het is mogelijk dat de associatie echt is, maar er zijn niet genoeg observaties om te concluderen dat de relatie tussen de variabelen niet simpelweg te wijten is aan toeval. Met een grotere steekproef kun je ontdekken dat de associatie statistisch significant wordt.
P-waarden mogen niet worden vermeld als niet-significant (NS), aangezien voor meta-analyse de werkelijke waarden belangrijk zijn en het niet verstrekken van exacte P-waarden een vorm van onvolledige rapportage is. Als P>.01, dan moet de P-waarde altijd worden uitgedrukt in 2 cijfers, ongeacht of deze significant is of niet .
Als alleen de eerste 2 cijfers — de '3' en de eerste '0' — significant zijn, dat wil zeggen de echte waarde ligt ergens tussen 2950 en 3050, is de notatie 3,0 × 10³. Als drie cijfers significant zijn — de waarde ligt tussen 2995 en 3005 — noteert men 3,00 × 10³.
Als je onderzoeksresultaten niet valide zijn en je de validiteit dus niet kunt bewijzen, dan geef je dit aan in de beperkingen in je discussie. Er is dan sprake van systematische fouten (research bias) in je studie.
a. : invloed of effect hebbend of waarschijnlijk hebbend : belangrijk. een belangrijk stuk wetgeving. ook : van een opvallend of meetbaar groot bedrag.
significant (bn) : veelzeggend, kenmerkend, beduidend, betekenisvol, veelbetekenend, veelbeduidend. als synoniem van een ander trefwoord: niet gevonden.
belangrijk, groot of geweldig, in het bijzonderom te leiden tot een ander resultaat of tot een belangrijke verandering : Deze verkiezing bevestigt een significante verschuiving van het machtscentrum. Het huwelijk is een significante verbintenis.
In de statistiek wordt hiermee bedoeld dat een gevonden resultaat (waarschijnlijk) niet op toeval berust. Bij het toetsen van significantie gaat men uit van de nulhypothese die stelt dat een gevonden associatie of verschil berust op toeval, met andere woorden dat er in werkelijkheid geen associatie of verschil bestaat.
belangrijk bijv. nw. The end of the war was a significant event for the country. Het einde van de oorlog was een belangrijke gebeurtenis voor het land.
Het betrouwbaarheidsinterval (confidence interval) is het waardebereik waarbinnen je geschatte waarde naar verwachting een bepaald percentage van de keren ligt als je het experiment of de steekproef hetzelfde zou herhalen.
Wat betekent het als resultaten niet statistisch significant zijn? Niet-statistisch significante resultaten betekenen dat het onderzoek niet voldoende bewijs heeft gevonden om te concluderen dat er een echt effect of verschil bestaat.
Als de kans, dat een verschil door toeval ontstaan is, kleiner is dan 5% (p = 0.05), dan noemt men het verschil significant (betekenisvol). Als de kans, dat het verschil door toeval ontstaan is, kleiner is dan 1% (p = 0.01 ) dan noemt men het verschil zeer significant (zeer betekenis vol).
Statistische significantie is een term die door onderzoekers wordt gebruikt om aan te geven dat het onwaarschijnlijk is dat hun resultaten op toeval gebaseerd zijn.
Gewoonlijk hanteert men p=0,05 als grens van statistische significantie. Indien p≤0,05, dan is de kans dat het gevonden resultaat aan het toeval is te wijten (en we de nulhypothese ten onrechte verwerpen) kleiner of gelijk aan 5%, dit noemt men 'statistisch significant'.
Beschrijvende statistieken Gemiddelde en standaarddeviatie worden het duidelijkst weergegeven tussen haakjes : • De steekproef als geheel was relatief jong (M = 19,22, SD = 3,45). De gemiddelde leeftijd van studenten was 19,22 jaar (SD = 3,45).
Het is een goed idee om uw p-waarden te ondersteunen met betrouwbaarheidsintervallen, die overeenkomen met uw significantieniveau. Als u alfa = 0,05 hebt gebruikt, rapporteer dan 95% CI. APA-stijl beveelt aan dat betrouwbaarheidsintervallen worden gerapporteerd met haakjes rond de boven- en ondergrens : 95% CI [4,32, 7,26].
Een statistisch significant verschil is simpelweg een verschil waarbij het meetsysteem (inclusief steekproefomvang, meetschaal, etc.)in staat was om een verschil te detecteren (met een gedefinieerd betrouwbaarheidsniveau). Alleen omdat een verschil detecteerbaar is, betekent nog niet dat het belangrijk of onwaarschijnlijk is.
Daarentegen vertelt een niet-significant resultaat ons alleen dat het effect niet groot genoeg is om iets anders te zijn dan een toevallige bevinding . Het vertelt ons niet dat het effect nul is.
Interpreteren van niet-significante resultaten. Wanneer een significantietest resulteert in een hoge waarschijnlijkheidswaarde, betekent dit dat de gegevens weinig of geen bewijs leveren dat de nulhypothese onjuist is .